Présentation d'Engramma Cloud : La mémoire qui pense
Annonce d'Engramma Cloud — patterns illimités, raisonnement causal, régimes de sécurité et 43 capacités premium. Même API, aucune migration nécessaire.
Du local à la production
Engramma a commencé comme un projet de recherche : peut-on construire un moteur de mémoire pour l'IA qui va au-delà de la récupération ? Un qui compose, généralise et s'adapte ?
La version locale a prouvé que ça fonctionne. L'attention multi-tête permet la composition native. La mémoire basée sur l'énergie fournit la généralisation douce. Le routage par confiance apprend quelle voie utiliser.
[!WARNING] Mais le local a ses limites : 1 000 patterns, RAM uniquement, pas de persistance, et composition à poids égaux uniquement.
Aujourd'hui nous ouvrons la beta privée d'Engramma Cloud — la même API, sans limites, plus 43 capacités premium issues de notre recherche.
Ce que Cloud débloque
Raisonnement causal (Phase 6)
Votre mémoire peut maintenant découvrir les relations causales de manière inhérente :
graph = mem.get_causal_graph()
effect = mem.predict_causal_effect(cause_key=a, effect_key=b)
Régimes de sécurité (Phase 8)
Trois modes opérationnels avec détection automatique d'anomalies. Si votre mémoire détecte des entrées hors distribution, elle bloque les opérations risquées avant qu'elles ne contaminent le raisonnement de votre agent.
Interface texte (Phase 10)
Stockez et interrogez en langage naturel — pas besoin de modèle d'embedding externe :
mem.store_text("L'utilisateur préfère Python à JavaScript")
results = mem.query_text("quel langage l'utilisateur préfère-t-il ?")
Explicabilité complète
Comprenez exactement pourquoi un résultat a été retourné, jusqu'au dernier tenseur :
explanation = mem.explain(query)
# Retourne : voie, décomposition de confiance, cartes d'attention, état du régime
Même API. Échelle infinie.
Le switch vers le cloud prend littéralement une ligne de code :
# Avant (Local)
mem = EngrammaMemory(dim=256, backend="local")
# Après (Cloud)
mem = EngrammaMemory(dim=256, backend="cloud", api_key="nx_live_...")
[!TIP] Pas de changement de code. Pas de migration de données. Vos appels existants
store(),query(),compose()etretrieve()fonctionnent à l'identique — ils scalent juste à l'infini.
Rejoignez la beta
Nous embarquons les équipes par vagues. Si vous construisez des agents IA qui ont besoin d'une vraie mémoire — pas juste de la récupération — rejoignez la liste d'attente.
Places limitées. L'accès prioritaire est accordé aux équipes avec des cas d'usage en production.